我对一个本应严谨的科学性节目若此哗众取宠的行为感到惊讶。

这个项目几乎就是愚弄大众，理由如下：1. 与机器对决的选手没有经过这方面的任何训练，也没有这方面的专长（选手王峰只是记忆力突出而已，而记忆力正是计算机的优势），甚至预先不知道项目的规则。

这个项目愚弄了大众，让人以为机器战胜了最顶尖的人类，其实机器只是战胜了一个最普通的、没有任何准备的人，而百度这边显然是有备而来的。

我们不知道百度对这次比赛做了多少准备。

2. 节目是在真正考验人脸识别吗？不是。

节目考验的是人脸识别+记忆力。

真正考验人脸识别的方法是展示一张童年的照片和一个人现在的样子，问两个人是不是同一个人。

在当前比赛模式下，小度可以在计算的时候把图片和视频过千万遍，而人只能看一遍就要记住几十张甚至上百张脸，显然小度在记忆力上已经取得了巨大优势。

3. 此次对决采用的策略和一般的对决不同。

以 AlphaGo 与人类的对决为例，AlphaGo 是直接与人类在一个竞技项目上竞争，因此当 AlphaGo 4:1 获胜后我们可以得出 AlphaGo 很有可能比人类强（赛后的采访更加说明了这一点）。

但是在这个项目中，双方是先对一组数据（照片和真人）得出结果，然后比较结果的好坏，这就存在了相当大的偶然性：假设在这个项目上人类和机器都没有十足的把握，人类的正确率是 30%，机器的正确率是 20%（此处我们假设人类强于机器），那么在一局一胜中，机器战胜人类的概率是 20% * 70% = 14%，平手的概率是 70% * 80% + 30% * 20% = 62%，战败的概率是 30% * 80% = 24%。

此处可以注意到即使在项目上人类优于机器，机器也有一定的概率战胜人类，同时相比于平手的概率，战胜或者战败的概率都比较低。

我们无法估计人类和机器在这个项目上面的正确率。

但是至少在两个科目的比拼中，第一个科目的结果是一平一胜，第二个科目的结果是平。

这样的结果什么也证明不了。

倘若正确率真的如此之低，节目是不是应该来一个一百零一局五十一胜？4. 人脸识别已有很多类似应用，比如海关关检。

看完了节目观众会误认为这是人工智能的一次重大突破，殊不知在这个项目上计算机科学已经有很深厚的积累了。

节目效果夸大了实际的成就。

5. 如果认识到小度提供的人脸识别的结果仅仅是一个概率的话，很难区分小度区分出双胞胎这件事是否是蒙对的。

总结来说，这次人类与机器的对决是在一个机器早已取得突破的项目上进行的一个信息不对称且没有竞技价值的比拼。

我承认小度取得的成果，但是节目组以“机器战胜人类”说事显然是哗众取宠了。

不知节目中所谓的 Doctor 或者专业人士当初是怎么认可这个项目的。

——————–Note 2017.02.02：说实话我一直不想写这条澄清，但是一条条回复评论实在太麻烦太拖沓，还不如写在答案里面。

此回答意在质疑比赛的科学性而不是百度的能力。

同时，节目本身的问题正是导致“百度强于人类”无法被证明的根本原因。

作为一个受过基本科学教育的人，我本人对“科学性”的定义是严格的，因此不免希望一个“科学性”的节目有一点点科学性。